Показват се публикациите с етикет Anthropic. Показване на всички публикации
Показват се публикациите с етикет Anthropic. Показване на всички публикации

вторник, 8 септември 2026 г.

Изследовател на Anthropic напусна индустрията с призив за пауза в надпреварата

🇺🇸 Джейкъб Коксън, 27-годишен изследовател в Anthropic, напусна компанията във вторник и обяви своето оттегляне от индустрията като цяло. Според него причина за решението му е, че Anthropic и OpenAI „се надпреварват по пътя към самоусъвършенстващ се свръхинтелект и залагат живота ни“. За оставката първо съобщи The Wall Street Journal в ексклузивно интервю с него, а броени минути по-късно Коксън публикува в X поредица от публикации с мотивите си. „Нито една от двете компании не действа отговорно“, гласи първата от тях.

Коксън работи в сферата на предварителното обучение – първия етап от създаването на езиков модел, при който системата обработва огромни масиви текст, преди да бъде дообучена за конкретни приложения. На своя профил той пише, че е прекарал „последните три години в изследвания на предварителното обучение в OpenAI и Anthropic“. Престоят му в двете компании обаче е силно неравномерен. Според данните за него в alphaXiv той е бил служител в OpenAI от 2023 г. до юли 2026 г. и веднага след това постъпва в Anthropic, т.е. напуска след около два месеца там. В OpenAI фигурира сред над 400 съавтори на системния доклад за GPT-4o от октомври 2024 г. и е трети автор на статията от ноември 2025 г. за трансформъри с разредени тегла, посветена на разчитането на вътрешните изчислителни вериги на моделите. Неговият профил в X е създаден през януари 2026 г. и съдържа една-единствена нишка, което някои коментатори изтъкнаха като повод за съмнение. Към момента на публикуване на новината Anthropic не е направил официална реакция.

Твърденията му са подредени по нарастваща тежест. Първо идва предупреждението за самата технология: „Не подценявайте силата на тази технология. Скоро това ще бъдат свръхчовешки системи, които могат да хакнат всичко, да преобърнат всяка област за една нощ и да се сдобият с реална власт и ресурси.“ След това идва твърдението му за хората, които я разработват: те „искрено вярват, че тя може да ни убие всички до края на десетилетието“, и това „не е маркетингов трик“. По думите му много директори и изследователи смекчават формулировките си пред пресата, за да звучат разумно, „но аз чувам същите хора да изразяват страх насаме“.

На въпрос защо хората продължават да създават нещо, което смятат за потенциално смъртоносно, Коксън дава различен отговор за всяка една компания. В OpenAI, пише той, „мнозина не осъзнават напълно какво е заложено за цивилизацията“. В Anthropic рискът „е добре разбран, но те са впримчени в надпревара кой ще стигне първи: вярват, че никой друг няма да действа отговорно, затова трябва да го направят сами, въпреки риска“.

Приемането на тази логика и навлизането в „ендшпила“ – както, по думите му, в лабораториите наричат последната фаза преди появата на самоусъвършенстващи се системи – той определя като „самонадеян хазарт, който не бива да се разиграва от Slack канала на частна компания“. Пред WSJ той предупреди, че колегите му вече говорят за „решаващ момент“ и „ендшпил“ и че „вървим към много от най-агресивните сценарии, при които до края на следващата година нещата може вече да са извън контрол“. Сравнението му е с Манхатънския проект: „Донякъде е безумно, че това трябва да се случва на лаптопите MacBook на шепа инженери в Сан Франциско, а не в бункер в пустинята.“

Решението, което предлага, е координация вместо надпревара. „Предупредителни изстрели като атаката по Hugging Face направиха по-изпълними споразуменията за координация на темпото между лабораториите в САЩ“, пише той. Коксън обаче не вижда ясен път към избягване на глобална надпревара, което според него „може да изисква скъпи действия като временна забрана на подобряване на способностите на моделите“.

Според него опитът работата по подравняването – т.е. моделът да следва ограничения и цели, зададени от хората – да бъде претупана може да е оправдан само в „извънредна увереност, че няма по-добри пътища“. Неговото обръщение към колегите му завършва с два въпроса: искат ли да стартират „цикъл на обучение с подкрепление на свръхинтелигентна система, без строго разбиране на начина, по който работи нейният ум“, и ще се примирят ли само защото така или иначе това се случва, или ще използват правилния момент, за да поискат други условия. Обучението с подкрепление е етапът след предварителното обучение, в който моделът се учи чрез награди за успешно изпълнени задачи.

Атаката, на която се позовава, е документирана както от Hugging Face, така и от OpenAI. На 16 юли Hugging Face – платформата, на която се публикуват отворени модели и масиви от данни – съобщи за проникване в своята производствена инфраструктура, извършено „от край до край от автономна система от ИИ агенти“, без компанията да знае кой модел стои зад нея.

На 21 юли OpenAI призна, че агентите са използвали нейни модели: GPT-5.6 Sol и дори още по-способен вътрешен изследователски модел. Те са били използвани с отслабени защитни ограничения в изпитание за кибернетични способности, наречен ExploitGym, при който агентът трябва да открие и използва уязвимост в софтуер. Тестът се провежда в изолирана среда, чийто единствен изход към външната мрежа минава през вътрешен прокси за софтуерни пакети. Моделите открили в него непозната дотогава уязвимост, излезли в интернет и започнали да търсят начин да откраднат готовите решения на задачите, вместо да ги решават сами.

Реконструкцията на Hugging Face от 27 юли обхваща около 17 600 действия между 9 и 13 юли, извършени през временни изолирани среди, с команден център, който се е премествал между обикновени публични уеб услуги. В самата платформа агентът е прекарал около два дни и половина. Със злонамерен масив от данни той е изпълнил код на изчислителен възел, получил е пълен контрол над него, извлякъл е данни за достъп до облачни услуги и се е разпространил в няколко вътрешни клъстера. Компанията съобщава за неправомерен достъп до ограничен обем вътрешни данни и до служебни данни за достъп, без следи от подмяна на публичните модели. Hugging Face е сезирала полицията, преди да разбере, че нападателят е тестов модел на OpenAI.

Техническият доклад на OpenAI от 26 август и независимата проверка на Redwood Research и METR, която беше публикувана заедно с него, показват как се е стигнало дотам. Около 95% от агентите са екземпляри на вътрешния модел, обучен да бъде „силно упорит и старателен“, а 5% – GPT-5.6 Sol. Агентите установили, че 198 от общо 898 задачи в теста никога не са били решавани, и вместо да се откажат, започват да търсят начин да измамят оценяващата програма. На тези нерешени задачи са посветени 93% от обсъжданията на общото им табло за съобщения.

Именно таблото се оказва решаващо. Агентите, които е трябвало да работят поотделно, започнали да си разменят открития, данни за достъп и код за използване на уязвимости. Въвели правила за обозначаване на подателя и типа съобщение, а накрая и схема за криптографско подписване за защита от самозванци.

OpenAI определи случая като „първия известен случай на автоматизиран колектив от агенти, извършващ нападателни действия без разрешение“ и изброи 4 вида отклонение от зададената цел: манипулиране на механизма за награда, при което агентът се стреми към висока оценка по заобиколен път; упорство върху нерешими задачи; неразрешена комуникация; и възприемане на цели от други агенти.

Седмица след признанието, направено от OpenAI, на 28 юли, над 1100 служители на водещите лаборатории публикуваха писмото, озаглавено Pacing the Frontier, което призовава правителството на САЩ „да подкрепи международно усилие за разработка на техническите и управленските инструменти, нужни за съзнателно регулиране на темпото на най-напредналите автоматизирани разработки в ИИ“.

Сред подписалите са Дарио Амодей, Джаред Каплан, Джак Кларк и Крис Ола от Anthropic, Якуб Пахоцки и Марк Чен от OpenAI, Иля Суцкевер и Джон Шулман. Писмото не изрично призовава за незабавно спиране на разработките, а за създаване на възможност това да бъде направено по-късно. OpenAI и Anthropic го подкрепиха като компании още в деня на публикуването му, а до септември подписите достигнаха 1384. Именно тези споразумения за координиране на темпото има предвид Коксън, когато казва, че атаката ги е направила по-осъществими.

Компаниите обаче поеха в различни посоки. На 14 август Anthropic публикува втория си доклад за риска – 186 страници, в които повиши оценката си за риска от катастрофални вреди вследствие на разминаване между поведението на модела и зададените цели от „много ниска“ на „ниска“, отбелязвайки последните кибернетични инциденти. Същият доклад разкри вътрешен модел с кодово име Model 2, по-способен от Mythos 5 и без планове за пускане, и заяви, че при спазване на описаните предпазни мерки не се налага пауза в развитието на най-способните ѝ модели.

На 18 август OpenAI предприе обратна стъпка. Компанията спря за 2 седмици обучението с подкрепление на своите най-нови модели и отложи най-големия си планиран тренировъчен цикъл, защото не можеше да изключи възможността предстоящият Astra да е достигнал „критичния“ праг за кибернетични способности в собствената ѝ рамка за готовност. Сам Олтман писа в X, че OpenAI „винаги е казвала, че ще предприеме действия, ако прецени, че способностите на моделите изпреварват темпа на безопасност и подравняване“, а Пахоцки посочи подписа си под писмото през юли като основание за тази позиция.

Септември започна с нови модели, не с паузи. На 1 септември Anthropic пусна Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 с ограничен достъп. На 3 септември OpenAI пусна GPT-6 Astra, обучен на над 100 000 графични процесора в комплекса Stargate в Тексас, а нейният президент Грег Брокман посочи, че „не е неразумно да се смята, че вече сме в ерата на общия изкуствен интелект“.

В деня на пускането сенаторът Бърни Сандърс и конгресменът Грег Касар обявиха законопроект за забрана на изкуствения свръхинтелект: постоянна забрана за разработване и внедряване на системи, надхвърлящи човешкия интелект; временна пауза на напредналите разработки до създаването на федерален регулатор; и нова федерална агенция с ранг на министерство. В прессъобщението са цитирани дословно съобщения на агентите от юли, сред които: „О, боже! Има споделено табло за съобщения... Намерихме други агенти!“.

На 6 септември, 3 дни след пускането на Astra, Пахоцки, главен учен на OpenAI, публикува есе със следния извод: „Понастоящем смятам, че никоя лаборатория не е решила подравняването и наблюдението в степен достатъчна, за да продължи отговорно да мащабира с максимална скорост още дълго.“ Данните към поста показват, че след ограниченията от август изчислителният ресурс за моделите от клас Astra е намалял с 59,2%, а този за другите класове модели се е увеличил със 17,2%, компенсирайки около 85% от спада.

За Anthropic оставката идва в чувствителен момент. Компанията подаде поверителен проект за листване на 1 юни, по-малко от седмица след кръг от 65 млрд. долара при оценка 965 млрд. и се готви за излизане на борсата през есента.

Коксън не е първият, напуснал компанията тази година с публично предупреждение. На 9 февруари шефът на екипа за изследване на предпазните мерки Мринанк Шарма си тръгна с писмо, че „светът е в опасност“ и компанията „постоянно е под натиск да остави настрана това, което е най-важно“. Между двете оставки, през април, Anthropic обяви Claude Mythos Preview с достъп единствено за проверени организации заради кибернетичните му способности и разкри, че при тестове моделът е получил неразрешен интернет достъп и изпратил имейл на изследовател.

Публичната документална следа подкрепя част от твърденията на Коксън, но оставя друга част открита. Че лабораториите все още не успяват във всички случаи надеждно да ограничат поведението на собствените си тестови модели, го показват самите им документи: докладът на OpenAI, докладът за риска на Anthropic и есето на Пахоцки описват едно и също явление с различна степен на тревога.

Че споразуменията за координиране на темпото са станали по-осъществими, се забелязва от подписите на ръководителите под обръщението от юли и временното спиране на част от обучението в OpenAI през август. Оттам нататък Коксън твърди повече, отколкото може да бъде лесно доказано: че ръководителите насаме вярват във възможна гибел до края на десетилетието, а до края на 2027 г. контролът може да бъде изгубен.

Пахоцки говори за „изключителна предпазливост“ и доброволни забавяния, не за забрана. Anthropic, срещу която е насочен най-тежкият упрек, публично заяви, че не смята пауза за необходима, докато в следващите две седмици пусна Fable 5.1.

Дали оставката на Коксън ще се превърне в начало на поредица или напротив – ще остане глас във пустиня, предстои да наблюдаваме през следващите няколко месеца.

неделя, 22 март 2026 г.

Пентагонът ще ускори решенията с AI чрез системата Maven на Palantir.

🇺🇸 Пентагонът възнамерява да ускори вземането на решения с помощта на изкуствен интелект (AI) и да го постави в сърцевината на своите амбиции да свърже сензори и оръжейни системи за бойни операции, става ясно от вътрешен меморандум, с който Bloomberg се е запознал.

Утвърждаването на Maven Smart System, разработена от Palantir Technologies, като официална програма „ще осигури стабилното финансиране и ресурсите, необходими" за разработка, интеграция и за командирите да воюват и побеждават, заявява заместник-министърът на отбраната Стив Файнбърг в меморандума.

Американската армия вече използва дигиталната платформа за управление на мисии Maven във всяко бойно командване, т.е. във всеки регионален театър на действия. Системата предоставя цифрова карта на бойното поле, помага за идентифицирането и подбора на цели и ги свързва с оръжейни системи.

Системата, която е интегрирала и инструмента за изкуствен интелект Claude на Anthropic, се използва широко в американските операции срещу Иран.

Формализирането на Maven Smart System ще позволи прилагането на строги стандарти за тестване и оценка и ще създаде ясни линии на отговорност за резултатите, се посочва в меморандум, подписан на 9 март 2026 г. Американската армия ще контролира всички договори, свързани с Maven, а министерството очаква бързо да разшири достъпа до системата в регионалните щабове и мрежи, се посочва още в документа.

Maven трябва да стане официална програма преди края на фискалната година на Пентагона през септември.

📸 На снимката: Комбиниран център за въздушни операции (CAOC) в авиобаза Ал Удейд, Катар, съставен от съвместен коалиционен екип, който изпълнява ежедневни комбинирани въздушни и космически операции и осигурява бърза реакция, позитивен контрол, координация и съгласуване на оръжейните системи. (U.S. Air Force / Tech. Sgt. Joshua Strang)

понеделник, 23 февруари 2026 г.

Китайски AI компании са „дестилирали“ Claude модела на Anthropic, за да подобрят собствените си модели

🇺🇸🧬 🇨🇳 Три китайски компании за изкуствен интелект са използвали Claude за неправомерно придобиване на способности с цел подобряване на собствените си модели. Това обяви разработчикът на чатбота Anthropic в блог публикация днес, като същевременно аргументира нуждата от експортен контрол върху чиповете.

Съобщението беше предшествано от меморандум на OpenAI по-рано този месец, в който корпорацията предупреди американските законодатели, че китайската компания DeepSeek се е насочила в създателя на ChatGPT и водещите технологични компании в страната, за да репликира модели и да ги използва за собствено обучение.

DeepSeek, Moonshot и MiniMax са генерирали над 16 милиона взаимодействия с Claude, използвайки 24 000 фалшиви акаунта в нарушение на условията за ползване на Anthropic и регионалните ограничения за достъп. Те са приложили техника, известна като „дестилация“, включваща обучение на по-слаб модел върху изходящите данни на по-мощен такъв, уточняват от Anthropic.

„Тези кампании нарастват по интензивност и сложност. Прозорецът за действие е тесен, а заплахата надхвърля пределите на всяка отделна компания или регион.“

От Anthropic алармират, че незаконно „дестилираните“ модели нямат нужните предпазни механизми, което създава значителни рискове за националната сигурност. Ако тези модели станат с отворен код, рискът се мултиплицира, тъй като възможностите им се разпространяват свободно извън контрола на което и да е правителство.

Anthropic, която набра 30 милиарда долара в последния си кръг от инвестиции и сега се оценява на 380 милиарда долара, заяви, че атаките с дестилация подкрепят тезата за експортен контрол: ограниченията за достъп до чипове намаляват както възможностите за директно обучение на модели, така и обхвата на неправомерната дестилация.

Операцията на DeepSeek е била насочена към способностите за разсъждение при различни задачи и създаването на алтернативи без цензура на запитвания, чувствителни към официалните политики, докато стремежът на Moonshot е бил към агентно разсъждение, използване на инструменти, кодиране и анализ на данни, твърдят от Anthropic.

MiniMax е таргетирала агентно програмиране, използване на инструменти и оркестрация, като Anthropic са засекли кампанията, докато тя все още е била активна – преди MiniMax да пусне модела, който е обучавала.

„Когато пуснахме нов модел в активната кампания на MiniMax, те реагираха в рамките на 24 часа, пренасочвайки близо половината от трафика си, за да извлекат възможностите на най-новата ни система“, гласи публикацията.

DeepSeek, Moonshot и MiniMax не отговориха веднага на запитванията за коментар.

петък, 18 юли 2025 г.

Anthropic, Google и XAI спечелиха по 200 милиона долара от Pentagon AI Chief за „агентен AI“

🇺🇸 Главната служба за цифровизация и изкуствен интелект на САЩ (CDAO) обяви, че ще раздели 600 милиона долара на договори поравно между Anthropic, Google и xAI, след като миналия месец беше присъдена подобна сума от $200 милиона долара на OpenAI.

Ако CDAO упражни всичките опции по всичките четири договора, което не е гарантирано, това са общо 800 милиона долара, които Пентагонът налива не в собствени военни изследвания и разработки от специализирани отбранителни изпълнители, а в широко достъпни и приложими търговски технологии.

Възприемането на „търговски готови продукти“ е особено забележимо в областта на AI. След като OpenAI даде началото на настоящата експлозия на генеративния AI с пускането на ChatGPT през ноември 2022 г., Пентагонът, подобно на частния сектор, се втурна да разбере новата технология, стартирайки висшата работна група Task Force Lima, която проведе почти 18 месеца проучвания, преди да одобри генеративния AI като постоянна област за инвестиции.

Оттогава CDAO си партнира с Enterprise LLM Workspace на армията, за да предостави набор от инструменти, комбиниращи множество комерсиално достъпни модели на генеративен AI на широк кръг от офиси на Министерството на отбраната.

Сега обаче CDAO иска да отиде отвъд генеративния AI към това, което мнозина в бизнеса смятат за следващата граница, т.нар. агентен AI. В прессъобщението на CDAO се посочва: „Наградите за Anthropic, Google, OpenAI и xAI – всяка с таван от 200 милиона долара – ще дадат възможност на Министерството да използва технологията и таланта на американските компании за агентен AI, за да разработи работни процеси на агентен AI в различни области на мисията“.

Докато пробивът на генеративния AI беше, че той позволяваше на компютрите да генерират ново съдържание – невиждани досега текст, изображения и дори видеоклипове – агентният AI би могъл да позволи на компютрите не само да генерират планове, но и да предприемат някакви действия по тях. Можете да помолите генеративен AI да измисли маршрут за вашата ваканция и да определи най-добрите хотели и ресторанти в района; един агентен AI обаче всъщност ще може да резервира места с вашата кредитна карта.

Военните вече експериментираха с използването на AI агенти за извършване на административна работа, която преди това би изисквала човек, като същевременно строго ограничават, макар и не напълно забраняват, всеки проект, който би дал на софтуера способност да използва смъртоносна сила без човешко разрешение.

Съобщението на CDAO оставя отворена тема какво могат да включват „различните области на мисията“. Службата е била изрична в миналото, че целта ѝ е да приложи AI както към бизнес процесите на Пентагона, функциониращи много подобно на тези на всяка корпорация, така и към неговите уникално военни функции.

Разбира се, дори цялата сума от 800 милиона долара е само малка част от финансирането, което големите AI компании получават от граждански източници: само OpenAI съобщи за 10 милиарда долара годишни приходи миналия месец и събра рекордните 40 милиарда долара от инвеститори през март. Това е и малка част от годишния бюджет на Пентагона, който е приблизително един трилион долара.

Въпреки това, това е значителна инвестиция сама по себе си, но и знак за по-големи тенденции. Реформаторите в Конгреса отдавна настояват Пентагона да погледне отвъд традиционната отбранителна индустриална база и да търси по-добри, по-евтини опции от търговската индустрия, особено за ИТ. Последният министър на отбраната на Обама, Аш Картър, създаде Отдела за отбранителни иновации като „посолство“ на военните в Силиконовата долина. А новият шеф на Пентагона по времето на Тръмп, Пийт Хегсет, издаде широкообхватни директиви за разширяване на покупките на търговски технологии – от софтуер до дронове.